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《隐秘的角落》弹幕分析,制作词云,看看观众们对该剧的评价如何
阅读量:632 次
发布时间:2019-03-14

本文共 3164 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

最近有部很火的悬疑推理剧:《隐秘的角落》,豆瓣评分9.0,周末闲来无事,在追剧的同时爬取了下该剧第一集的弹幕,我们通过对弹幕进行分析,制作词云,来看看观众们对该剧的评价如何。

整篇文章分为两部分:1.爬取爱奇艺中该剧第一集的弹幕 2.对爬取出来的弹幕做处理,并制作词云。

1.爬取爱奇艺弹幕

相比于其他视频网站来说,爱奇艺的弹幕难爬一些,为啥呢,因为你爬取出来的文件是乱码的(下边会贴图),需要自己再把该文件二进制编码之后才能用。具体步骤如下:

首先,打开浏览器,进入爱奇艺页面,点开该剧,弹幕打开,然后F12,浏览器下方或者右侧会弹出一些界面,选择Network,在我图上标注的框中输入“bullet”搜索弹幕相关的文件,为啥输入这个搜索呢,因为这个单词的意思就是弹幕,程序员命名东西一般也是有规律的,还有大多视频网站的弹幕相关文件都是这个名字哈哈。如果你F12搜索之后无内容,那直接点击下浏览器刷新按钮即可。下图中箭头指的分别是Network、搜索框、弹幕文件名和弹幕内容(你可以看到,弹幕内容是乱七八糟的乱码)。还有说明一点,弹幕文件一集不止一个,爱奇艺5分钟加载一个弹幕文件(为啥5分钟,下边会解释)。

《隐秘的角落》弹幕分析,制作词云,看看观众们对该剧的评价如何

 

接下来,观察弹幕文件出现的规律以及弹幕文件地址中的规律,总结为以下:

弹幕文件链接规律为

https://cmts.iqiyi.com/bullet/tvid倒数4位的前两位/tvid最后两位/tvid_300_x.z;

x的计算方式为片子总时长除以300秒向上取整,即按每5分钟一个包。

tvid是啥呢,就是你URL导航栏里的这块,x为啥按5分钟一个包呢,是因为我F12之后查看两个相邻的弹幕文件包,它就是5分钟加载一个。

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那第一集总共时长77分钟,按5分钟加载一个弹幕文件的话,向上取整,我们总共要抓取16个(77/5+1)弹幕文件。

抓取代码为:

import zlibimport requestsfor x in range(16):    x+=1    #x是从1到16,16怎么来的,第一集总共77分钟,爱奇艺每5分钟会加载新的弹幕    #77除以5向上取整    url='https://cmts.iqiyi.com/bullet/92/00/9000000005439200_300_'+str(x)+'.z'    bulletold=requests.get(url).content #这步取出来的文件是乱码的    bulletnew = bytearray(bulletold)#将上一步的乱码文件用二进制再编码下    xml=zlib.decompress(bulletnew, 15+32).decode('utf-8')    #把编码好的文件分别写入16个xml文件中(类似于txt文件),方便后边取数据    with open('./iqiyi'+str(x)+'.xml','a+',encoding='utf-8') as f:        f.write(xml)    f.close()

抓取出来的xml文件为下图,能看出来content字段就是弹幕:

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将xml文件中的content字段取出来存为dan_mu.txt文件,方便我们之后做词云:

from xml.dom.minidom import parseimport xml.dom.minidomfor x in range(16):    x+=1    DOMTree = xml.dom.minidom.parse(r"C:\Users\dmj\PycharmProjects\test\iqiyi"+str(x)+".xml")    collection = DOMTree.documentElement    # 在集合中获取所有entry数据    entrys = collection.getElementsByTagName("entry")    print(entrys)    for entry in entrys:        content = entry.getElementsByTagName('content')[0]        print(content.childNodes[0].data)        i = content.childNodes[0].data        with open("dan_mu.txt", mode="a+", encoding="utf-8") as f:                f.write(i)                f.write("\n")

dan_mu.txt文件大概长这样:

《隐秘的角落》弹幕分析,制作词云,看看观众们对该剧的评价如何

 

2.制作词云

制作词云使用python的wordcloud库和jieba库,代码如下:

from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport matplotlib.pyplot as plt#读取弹幕txt文件with open('./dan_mu.txt',encoding = 'utf-8', mode = 'r')as f:    myText = f.read()myText = " ".join(jieba.cut(myText))list = myText.split(" ")#清洗无用数据for i in range(len(list)-1,-1,-1):    if len(list[i])==1 or list[i]=="这个" or \            list[i]=="不是" or list[i]=="这么" \            or list[i]=="怎么" or list[i]=="这是"\            or list[i]=="还是":        list.remove(list[i])#print(list)myText= " ".join(list)print(myText)# 制作词云wordcloud = WordCloud(background_color="white", font_path="simsun.ttf", height=300, width = 400).generate(myText)# 图片展示plt.imshow(wordcloud)plt.axis("off")plt.show()# 将词云图片导出到当前文件夹wordcloud.to_file("wordCloudMo.png")

在此处可能会遇到的问题是,wordcloud这个外部库你在下载的时候可能会遇到各种花式报错,如何解决呢,参见下边这位老哥的方法:

https://blog.csdn.net/qq_42813128/article/details/82020510

词云图结果如下:

《隐秘的角落》弹幕分析,制作词云,看看观众们对该剧的评价如何

 

从词云图中我们可以看到,“真实”,“孩子”,“严良”,“普普”,“演技”等词语出现的频率很高。“真实”,“演技”,“厉害”等词语是大家对这部剧的肯定;“孩子”指的是这三个主演的小孩;“普普”的演技真的很不错,大家都猜测她会不会成为下一个张子枫。

总体来讲,弹幕中大家对这部剧基本都是好评,所以还是值得一看的。

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